Simulering och fysisk AI i robotproduktion

ABB Robotics har meddelat att företagets programmerings- och simuleringsplattform RobotStudio integreras med Omniverse-bibliotek från NVIDIA. Syftet är att förbättra hur digitala tvillingar och syntetiska data används för att utveckla och driftsätta fysisk AI i industriella robotapplikationer.

Genom integrationen kombineras RobotStudios verktyg för design, programmering och simulering av robotceller med den fysikbaserade simuleringsmiljön i NVIDIA Omniverse. Utvecklare kan därmed skapa mer realistiska digitala modeller av produktionsmiljöer, generera syntetiska träningsdata och använda dessa för att träna AI-modeller som styr robotar i verkliga industriella processer.

Överbryggar skillnaden mellan simulering och verklig drift
En central teknisk utmaning i avancerad robotsimulering har varit skillnaden mellan virtuella modeller och verkliga produktionsförhållanden, särskilt när det gäller belysning, materialegenskaper och komplexa miljöer. Dessa faktorer påverkar hur robotar tolkar sensordata och interagerar med objekt.

Genom att integrera Omniverse-bibliotekens fysikbaserade rendering och simulering i RobotStudio kan utvecklare skapa mer realistiska digitala tvillingar. Enligt ABB kan detta bidra till en korrelation mellan simulering och verklig drift på upp till 99 procent.

ABB:s virtuella styrenhet kör samma firmware som den fysiska robotstyrningen, vilket innebär att program som utvecklas i simulering kan överföras direkt till verkliga robotar. Tekniken Absolute Accuracy används dessutom för att minska positioneringsfel från cirka 8–15 mm till omkring 0,5 mm, vilket är relevant i högprecisionstillämpningar som elektronikmontering eller avancerad materialhantering.




Virtuell optimering av produktionslinjer
Den nya funktionen RobotStudio HyperReality gör det möjligt att kontinuerligt förbättra simuleringar genom återkoppling från verkliga driftdata. AI-modeller kan tränas i den virtuella miljön med syntetiska dataset och därefter tillämpas på robotinstallationer i olika fabriker.

Detta kan göra det möjligt för tillverkare att designa och optimera produktionslinjer virtuellt innan fysisk installation. ABB uppskattar att installation och driftsättning kan reduceras med upp till 80 procent, samtidigt som utvecklingskostnader kan minska med upp till 40 procent genom att behovet av fysiska prototyper minskar. För komplexa produkter, exempelvis konsumentelektronik, kan utvecklingstiden till marknaden kortas med upp till 50 procent.

Pilotprojekt i elektronikproduktion
Flera industriföretag testar redan tekniken inför en bredare lansering till RobotStudios globala användarbas under andra halvåret 2026. Bland dessa finns Foxconn, världens största kontraktstillverkare av elektronik.

I pilotprojektet används RobotStudio HyperReality för att träna robotar för montering av små komponenter i konsumentelektronik. Monteringsprocessen är tekniskt krävande eftersom olika produktvarianter kräver specifika rörelser och exakta plock- och placeringsoperationer. Genom att träna robotarna i en virtuell miljö med syntetiska data kan flera produktionsscenarier testas innan de implementeras i fabriken.




AI-driven robotik för bredare industrisegment
Tekniken testas även av det amerikanska företaget WORKR, som utvecklar robotlösningar för industriföretag i USA. Företaget använder ABB-robotar tillsammans med sin AI-plattform WorkrCore för att skapa robotsystem som kan tränas med syntetiska data och implementeras utan omfattande programmeringskunskaper.

Demonstrationer av denna typ av system planeras vid NVIDIA GTC 2026 i San Jose i mars 2026, där AI-baserad robotsimulering och driftsättning visas i praktiska industriella tillämpningar.

Nästa steg: edge-AI i robotstyrning
ABB undersöker även möjligheten att integrera NVIDIA:s edge-plattform Jetson i robotstyrsystemet OmniCore för att möjliggöra AI-inferens i realtid direkt i robotcellen. En sådan arkitektur kan göra det möjligt att kombinera lokal databehandling, avancerad simulering och AI-drivna styralgoritmer i en och samma produktionsmiljö.

Sammantaget illustrerar samarbetet mellan ABB Robotics och NVIDIA hur digitala tvillingar, syntetisk data och fysisk AI kan integreras i robotutveckling för att förbättra precision, minska utvecklingstid och öka flexibiliteten i industriell automation.