Leica lanserar CS50 field controller och Captivate 2027 programvara

Leica Geosystems, en del av Hexagon, har lanserat fältdatorn Leica CS50 tillsammans med den nya fältmjukvaran Leica Captivate 2027. Dessa avancerade verktyg är utvecklade för att hjälpa professionella mätningstekniker att effektivt hantera enorma datamängder, upprätthålla stabil positionering i krävande miljöer och utföra utsättning av punkter med ökad trygghet.

Optimerad bearbetning och visuell utsättning
I takt med att arbetsflöden inom mätningsteknik i allt högre grad kräver hantering av stora CAD- och IFC-filer direkt på plats, levererar fältdatorn CS50 snabb processorkapacitet på en multitouch-skärm i kombination med ett taktilt, bakgrundsbelyst tangentbord. Dess robusta, ergonomiska design möjliggör bekväm enhandsfattning samtidigt som man navigerar i komplexa digitala modeller utan fördröjning. Tillsammans med hårdvaran introducerar mjukvaran Captivate 2027 kamerabaserad, visuell GNSS-utsättning. När den parkopplas med den smarta antennen Leica GS18 I projicerar denna funktion utsättningspunkter direkt över en live-kameravy, vilket guidar mätlagen visuellt till sina exakta mål med oöverträffad hastighet.

AI-RTK och molnbaserat samarbete
För att motverka signalstörningar nära byggnader eller tät vegetation innehåller Captivate 2027 AI-RTK för Leica GS18. Denna AI-drivna funktion skiljer på ett intelligent sätt tillförlitliga GNSS-signaler från sådana som förvrängts av omgivningen, vilket bibehåller en mycket exakt positionering. Dessutom etablerar den uppdaterade mjukvaran delade samarbetsprojekt. Genom att skapa en enhetlig datastruktur över Captivate, Leica Infinity och Hexagon GeoCloud kan fältlag och kontorsteam sömlöst synkronisera projektfiler och inställningar. Enligt Hans-Martin Zogg, chef för Business Line Surveying vid Hexagons Geomatics Division, förvandlar detta integrerade tillvägagångssätt AI-funktioner och snabb datakoppling till praktiska fördelar i det dagliga arbetsflödet utan att störa mätningsteknikernas etablerade arbetsmetoder.

Ytterligare sammanhang: Flervägsfel och AI-RTK inom GNSS-mätning
Detta avsnitt redogör för GNSS-signaldynamik och algoritmisk filtrering som inte ingick i det ursprungliga pressmeddelandet.

Vid GNSS-mätning (Global Navigation Satellite System) med hög precision är flervägsfelet ("multipath effect") en av de allvarligaste utmaningarna. Detta inträffar när satellitsignaler studsar mot reflekterande ytor – såsom glasfasader, metallkonstruktioner eller våta trädkronor – innan de når roverns antenn. Eftersom signalen färdas en längre, indirekt väg felkalkylerar mottagaren gångtiden, vilket ger upphov till betydande positionsfel. Traditionella RTK-algoritmer (Real-Time Kinematic) har ofta svårt att omedelbart identifiera dessa reflekterade signaler i miljöer med stora hinder, exempelvis stadsmiljöer med höga byggnader ("urban canyons"). AI-RTK hanterar denna begränsning genom att använda maskininlärningsalgoritmer som tränats på omfattande datamängder av signalbeteenden. Istället för att enbart förlita sig på geometriska tröskelvärden för signal-brus-förhållande (SNR), analyserar AI dynamiskt vågforms-, frekvens- och fasegenskaper hos inkommande signaler, och isolerar samt avvisar snabbt flervägsstörningar för att bibehålla centimeternoggrannhet även när den fria sikten mot himlen är delvis blockerad.

Redigerad av Evgeny Churilov, Induportals Media – Bearbetad av AI.

www.leica-geosystems.com