Schneider Electric samarbetar med NVIDIA för att utveckla ritningar i Gigawattskala

I takt med att efterfrågan på generativ AI skiftar från pilotprogram till "AI-fabriker" i gigawatt-skala, når traditionell datacenterdesign sina fysiska och effektivitetsmässiga gränser. Vid NVIDIA GTC i San Jose avtäckte Schneider Electric, i samarbete med NVIDIA och AVEVA, en rad framsteg som särskiljer deras tillvägagångssätt genom djup integration mellan det fysiska och det digitala. Genom att synkronisera högdensitetsarkitekturer för kraft med digitala tvilling-simuleringar i realtid, tillhandahåller samarbetet en validerad ritning som löser de flaskhalsar inom kraft, kylning och drift som för närvarande hindrar storskalig AI-utbyggnad.

Validerade referensdesigner för nästa generations GPU-kluster
En primär differentiering i detta tillkännagivande är introduktionen av en specialiserad referensdesign för arkitekturen NVIDIA Vera Rubin NVL72. Till skillnad från generella datacenterlayouter är denna design specifikt framtagen för att hantera de intensiva termiska och elektriska kraven i moderna system på racknivå. Den introducerar en högspänningsdistribution på 480 VAC och stöder höjda temperaturer i kylslingan på upp till 45°C för att maximera energieffektiviteten.

Arkitekturen är unik i sin förmåga att klustra AI-rack för att bibehålla fysisk närhet för nätverkskommunikation, samtidigt som den tillåter separat strömförsörjning med högre spänning till de GPU-tunga sektionerna. Denna modularitet gör det möjligt för operatörer att optimera för "MaxQ"-driftpunkter, vilket prioriterar tokens per watt framför rå strömförbrukning. Detta kringgår effektivt traditionella kraftbegränsningar och säkerställer högre prestandaredundans jämfört med standardiserade kylmetoder.

Accelererad "Time-to-Token" med digitala tvillingar för hela livscykeln
Integreringen av AVEVA:s industriella programvara i NVIDIA Omniverse DSX Blueprint representerar ett skifte mot "SimReady"-infrastruktur. Denna arkitektur för digitala tvillingar gör det möjligt att simulera en hel AI-fabrik innan någon fysisk konstruktion påbörjas. Genom att bädda in programvara för konstruktion och drift direkt i designmiljön, möjliggör Schneider Electric och AVEVA simuleringar över flera domäner som validerar kraftdistribution, termisk dynamik och luftflöden under realistiska belastningsförhållanden.

Denna prediktiva förmåga minskar felmarginalerna avsevärt och förkortar konstruktionscyklerna. Medan konkurrenter kan erbjuda separata design- eller övervakningsverktyg, tillhandahåller detta ekosystem en enhetlig miljö där varje komponent — från elnätet modellerat via ETAP till luftflödesprestanda — verifieras för maximal effektivitet. Detta säkerställer att den slutliga fysiska driftsättningen uppnår högsta möjliga hastighet för "time-to-token".

Autonom larmhantering genom agentbaserad AI
Bortom den fysiska infrastrukturen omdefinierar Schneider Electric förvaltningen av tillgångar genom att testa NVIDIA Nemotron (öppna modeller) för att driva agentbaserad AI för datacentertjänster. Denna teknik adresserar den kritiska branschutmaningen med "larmtrötthet" genom att autonomt tolka komplexa systemvarningar för att identifiera bakomliggande orsaker.

Till skillnad från traditionell regelbaserad övervakning analyserar denna agentbaserade AI realtidsdata från IoT-strömmar över flera system för att diagnostisera problem och rekommendera specifika korrigerande åtgärder. Denna nivå av autonomi, med stöd av experttekniker, säkerställer konsekvent problemlösning och stärker datacentrets övergripande resiliens. Det bygger på ett långvarigt partnerskap som inkluderar tidigare milstolpar som övergången till 800 VDC-arkitekturer och integreringen av OpenUSD-standarder för driftskompatibla 3D-tillgångar.

Redigerad av Evgeny Churilov, Induportals Media-Anpassad av AI.

www.se.com