AI-baserad tillståndsövervakning förhindrar driftstopp i dryckesproduktionen

Läskedryckstillverkaren Britvic inledde ett samarbete med utrustningsleverantören Alfa Laval för att implementera en AI-baserad lösning för tillståndsövervakning av roterande maskiner på sina hygieniska processlinjer. Denna automatiserade diagnostikteknik minskar direkt kostsamma oplanerade driftstopp, utrustningsfel och resursslöseri inom storskalig dryckestillverkning.

Utmaningar inom kontinuerlig dryckesproduktion
På sin anläggning i Rugby i Storbritannien driver Britvic hundratals pumpar för att stödja kontinuerlig tillverkning på ett flertal dryckeslinjer. Inom den hygieniska processindustrin skapar oväntade pumpfel kaskadeffekter i driften, vilket vanligtvis leder till omedelbara produktionsstopp, omfattande produktförluster och obligatoriska rengöringscykler. Historiskt sett har anläggningar förlitat sig på schemalagda manuella inspektioner eller reaktiva underhållsmodeller som endast åtgärdar utrustningsfel efter att ett haveri har inträffat. Britvic strävade efter att övergå till en förebyggande modell för att säkerställa utrustningens drifttid, förbättra råvarueffektiviteten och minimera den överflödiga vattenförbrukning som är förknippad med akut rengöring av linjerna.

Implementering av AI-baserad maskindiagnostik
För att hantera dessa mekaniska sårbarheter implementerade anläggningen Alfa Lavals Clariot, en plattform för tillståndsövervakning utformad för hygieniska miljöer. Arkitekturen kombinerar intelligenta sensorer, säker anslutning och artificiell intelligens för att erbjuda kontinuerlig diagnostik av roterande utrustning. Systemet fungerar oberoende av anläggningens centrala automationsnätverk och analyserar vibrations- och driftdata dygnet runt för att identifiera processavvikelser, installationsfel och mekaniskt slitage i ett tidigt skede. Plattformens märkesoberoende natur gjorde det möjligt för Britvic att skala övervakningshårdvaran över olika pumpmärken som används längs deras produktionslinjer.




Operativ påverkan och förebyggande underhåll
Efter implementeringen upptäckte diagnostiksystemet onormala driftsparametrar hos en kritisk processpump. Programvaran varnade operatörerna om det begynnande felet långt innan ett fysiskt haveri kunde störa tillverkningsprocessen. Med denna tidiga varning planerade ingenjörsteamet in det nödvändiga underhållet under ett förplanerat produktionsstopp. Reparationen slutfördes på 45 minuter, vilket helt förhindrade ett prognostiserat oplanerat systemavbrott på sex timmar.

Mätbara resursbesparingar
Den datadrivna åtgärden gav betydande, kvantifierbara besparingar för anläggningen. Genom att upprätthålla processlinjens integritet förhindrade Britvic en förlust av 288 000 flaskor produkt och undvek att använda 2 000 liter vatten som annars hade krävts för akuta rengöringsrutiner.

"Bara denna enda notis betalade för hela vår investering i lösningen för tillståndsövervakning", konstaterade Chris Heslop, teknisk specialist på Britvics anläggning i Rugby.

Torsten Pedersen, kommersiell chef för tillståndsövervakning på Alfa Laval Fluid Handling, betonade att automatiserad diagnostik tjänar dubbla operativa mål. Genom att upptäcka utrustningsnedbrytning i ett tidigt skede kan tillverkare inom den hygieniska processindustrin direkt koppla maskinernas drifttid till anläggningens hållbarhetsmått genom att eliminera både produktsvinn och överdriven resursförbrukning.

Redigerad av Aishwarya Mambet, Induportals-redaktör, med AI-assistans.

www.alfalaval.com